ChatGPTの全貌-何がすごくて、何が危険なのか？

oct.1st sun. 2023

先日アマゾンで買ったChatGPTの全貌を読了した。

読み始めた本の最後のページに付箋を何枚か貼っておくことにしている。
気になったページには貼っておくとあとで便利だ。

スマフォの録音して文字起こししてくれるアプリ、例えばY Y文字起こしで読んでテキストにするのもいいけど、やっぱりちょっと面倒だったりする。

付箋の方が読むのを邪魔しないよな。

ChatGPTの本だし、ChatGPTに2023年発行のChatGPTの全貌という本の感想を教えてください　と聞いたら、

申し訳ありませんが、2023年に発行された「ChatGPTの全貌」という本に関する具体的な情報や感想は私には利用可能な情報範囲外です。私の知識は2021年までのものであり、未来の出版物や特定の書籍に関する情報を提供することはできません。らしい。

ChatGPT3.5と4.0の違いとメリットどデメリットついて教えてください。また4.0は使うべきだろうか？

申し訳ありませんが、私の知識は2021年までのものであり、GPT-4.0に関する具体的な情報や特性を提供することはできません。GPT-4.0に関する正確な情報や比較については、最新の公式文書や信頼できる情報源を参照することが重要です。

ただし、GPT-3.5について一般的な情報と、GPT-3.5および4.0の一般的な違いについて説明します。以下略

で、グーグルのbardに同じ質問をしたら、対比表を作って詳しく説明してくれた。
bardはほぼリアルタイムの情報をもとにしている。

ついでにChatGPTの全貌という本の感想をたずねたので書いておこう。

岡嶋裕史氏の「ChatGPTの全貌何がすごくて、何が危険なのか？」は、ChatGPTの概要や技術、応用、課題などをわかりやすく解説した良書です。

本書では、ChatGPTの開発経緯や技術的な特徴、応用分野などが詳しく解説されています。また、ChatGPTの可能性と危険性についても、バランスよく論じられています。

ChatGPTは、近年急速に進歩している言語モデルの一つです。本書を読むことで、ChatGPTの基礎知識を身につけ、その可能性と危険性について理解を深めることができます。

以下に、本書の感想を具体的に述べます。
概要や技術の解説がわかりやすかった
本書では、ChatGPTの概要や技術的な特徴が、初学者にもわかりやすいように解説されています。ChatGPTの開発経緯や、言語モデルの基本的な仕組みなどが、丁寧に説明されています。
応用分野の紹介が興味深かった

本書では、ChatGPTの応用分野が、さまざまな角度から紹介されています
。ChatGPTは、文章生成や翻訳、要約などの分野ですでに活用されています。
また、教育やマーケティングなどの分野でも、今後の活用が期待されています。
可能性と危険性のバランスがよかった

本書では、ChatGPTの可能性と危険性について、バランスよく論じられています。ChatGPTは、さまざまな分野で革新的な成果をもたらす可能性を秘めていますが、一方で、誤った情報の生成や、人間の仕事を奪うなどのリスクも指摘されています。

全体的に、ChatGPTに関する知識を体系的に学ぶことができる、おすすめの書籍です。ChatGPTに興味がある方や、言語モデルの最新動向を知りたい方に、ぜひお読みいただきたい一冊です。

以下に、本書のおすすめポイントをまとめます。
言語モデルの基礎知識を身につけることができる
ChatGPTの概要や技術、応用分野などがわかりやすく解説されている
ChatGPTの可能性と危険性について、バランスよく論じられている
ぜひ、本書を読んで、ChatGPTの魅力や課題について理解を深めてください。

なかなかいいね。

特に尤度（ゆうど）についてきになったので追加してみたら、

岡嶋裕史氏の「ChatGPTの全貌何がすごくて、何が危険なのか？」は、ChatGPTの概要や技術、応用、課題などをわかりやすく解説した良書です。

本書では、尤度についても詳しく解説されています。尤度は、ある事象が起こる確率を表す値です。ChatGPTは、与えられた入力から、その入力から生成されると考えられる文章の尤度を計算することで、文章を生成しています。

本書では、尤度を計算する方法として、以下の2つが紹介されています。
事前分布と事後分布の積分
事前分布は、入力から生成される文章の分布を表します。事後分布は、入力と生成された文章から計算される分布です。尤度は、事前分布と事後分布の積分として計算されます。
ニューラルネットワークの学習
ChatGPTは、ニューラルネットワークを用いて尤度を計算しています。ニューラルネットワークは、入力と生成された文章から、尤度を直接出力するように学習されます。

本書では、尤度を計算する方法の違いや、尤度を計算する際の注意点などが解説されています。

以下に、尤度に関する本書の内容をまとめます。
尤度は、ある事象が起こる確率を表す値である
ChatGPTは、与えられた入力から、その入力から生成されると考えられる文章の尤度を計算することで、文章を生成している
尤度を計算する方法として、事前分布と事後分布の積分、ニューラルネットワークの学習の2つがある
尤度は、ChatGPTの基本的な概念の一つです。本書を読むことで、尤度について理解を深めることができます。

というわけで読んでいなくても読後感想が書けそうだけど、
やっぱり読んでないと正しいのかどうかはよくわからないかも。
ただ、学校の夏休みの宿題とかは助けてくれるかも(^ ^;

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